Мы решили децентрализовать аналитику в Wikimart и нанять еще трех стажеров-аналитиков, которые будут представлять наш отдел в отделах: маркетинговый контент служба поддержки покупателей
У нас уже был успешный опыт: мы наняли таким образом трех аналитиков, они все работают в компании.
Общие требования: Желание работать в области анализа данных Практический опыт работы с SQL Практический опыт работы с Excel Полное или неоконченное высшее техническое образование Возможность работать не менее 30 часов в неделю
От нас мы обещаем небольшую зарплату на старте (если нет никакого опыта) и обучение в очень сильной команде аналитиков.
На проект Wikimart.ru, на который я в настоящий момент работаю, ищу аналитика баз данных. Описание вакансии .
Если коротко, то мне нужен человек, который бы помог мне создать высокоэффективную аналитическую систему на базе MS SQL Server 2008. Она будет включать в себя: 1) Хранилище данных 2) OLAP кубы 3) Автоматическая операционная отчетность 4) Создание собственной системы веб-аналитики (намного лучшей Google Analytics ) 5) Системы рекомендаций 6) Проект по автоматическому управлению контектсной рекламой
Главные требования: интерес к работе и желание поработать в перспективном стартапе, хороший опыт программирования на MS SQL, аналитические способности. Если заинтересовало - пишите через
Коллеги, всем привет. Я решил подыскать себе новое место работы. Если у вас есть интересные предложения, буду рад пообщаться. Мое краткое резюме: . Более развернутое на LinkedIn: Пишите в комментарии к статье или на e-mail, который указан на картинке справа.
На постоянную работу в Москве требуется Веб-аналитк.
* Анализ входящего трафика и его распределения по ресурсам компании * Разработка отчетности по статистике посещений разделов сайта * Анализ показателей сайта – вес страниц, скорость загрузки * Разработка юзабилити-тестов с целью улучшения доступности сайта и статистических показателей * Построение системы ключевых показателей KPI для каждого канала отдельно и в целом * Написание ТЗ программистам и дизайнерам по визуальному оформлению и выводу определенных данных на сайт
В процессе долгого блуждания по сети, я нашел два замечательных документа, они совершенно разные, но полезные: 1) Описание внедрения Google Analytics 2) Описание работы с базой данных клиентов с помощью
Почему я ее купил: 1) Ее автор - Герасименко Алексей - работал в PriceWaterCoopers 2) Автор имеет западный MBA, полученный в MIT Sloan School of Management 3) Книга написана для новичков с нуля, есть полезные упражнения и кейсы из реальной жизни 4) Самое главное автор выложил на свой сайт отрывки из книги gerasim.biz
Решил полностью реанимировать сайт KPIs.ru. С момента моего последнего поста в апреле много воды утекло. За это время я успел: жениться подготовить проект стартапа Jobremont, на который у меня времени больше нет. Проект подарю любому желающему, который сможет его воплотить в жизнь перенести сайт на новый хостинг узнать, что такое кризис опробовать на зуб, что такое A/B тестинг на сайте ozon.ru. Про AB тестинг потом статью напишу запустить новый алгоритм рекомендаций "С этим часто покупают", тоже статью небольшую напишу выйти из американской ассоциации веб-аналитиков, т.к. участие в ней ничего хорошего не дало принять решение закрыть форум Webanalytic.ru, т.к. это требует много сил, да и не особо популярно в России на основе RSS сделал специальный сервис интересных новостей. Я постоянно мониторю ряд сайтов - российских и зарубежных и помечаю новости, которые мне показались интересными. Подписаться можно здесь: Kpis.ru RSS
Пока собственно все, Если у вас есть идеи дальнейших статей на моем сайте, пишите на rzykov на gmail точка COM
2 день: Первая половина дня - презентации руководителей компании Omniture, вторая половина - тематические семинары по направлениям: продажи, медиа, финансовые сервисы и т.д. В конце дня было выступление Ленса Армстронга
3 день: День начался с выступления Сета Година, затем до конца дня были тематические семинары по эффективному использованию Omniture SiteCatalyst.
4 день: Все утро можно было покататься бесплатно на лыжах или сноуборде на одном из горнолыжных курортов возле Солт Лейк Сити. (Я правда от этой затеи отказался, т.к. поехал в Сан-Франциско, затем в Нью-Йорк)
На сайте www.Webanalyticsdemystified.com разместили информацию по уровню доходов американских и европейских .
Выводы исследования: Американский рынок очень быстро растет. В декабре 2007 года было размещено 2200 вакансий веб аналитиков на сайте Indeed.com, что на 275%, чем в феврале 2005 года Больше всего зарабатывают консультанты по веб аналитике, работающие на крупных вендоров. Годовой доход в среднем 105 тыс. долларов в год (без вычета налогов, с учетом бонусов). Независимые консультанты зарабатывают 66 тыс. долларов в год. Причина в этом есть, половина независимых консультантов тратит на веб аналитику не больше 50 % времени и рассматривают это как дополнительный доход В компаниях с числом сотрудников более 5000 аналитики зарабатывают в среднем 97 тыс. долларов. Чем меньше компания, тем меньше доход. Так в компаниях, где работают меньше 100 человек, средний доход равен 76 тыс. долларов Больше опыта - больше денег. Те, у кого опыт составляет более пяти лет зарабатывают порядка 102 тыс. долларов, у кого опыта меньше 12 месяцев получают в среднем около 78 тыс. долларов.
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.