Хотелось сказать спасибо компании Мегафон за их паршивый CRM.
Я столкнулся с багом (или фичей) в системе биллинга Мегафона, а именно в тарифе безлимитного интернета "МегаФон-Логин Безлимитный". У меня было два ошибочных списания на 1000 рублей. В приватных разговорах сотрудники Мегафона признали проблему.
Оставил заявку на возврат по номеру 88003330500 в двадцатых числах октября. Деньги до сих пор не вернули. У них конечно есть время в запасе (60 дней с момента подачи претензии), но неужели нельзя исправить свой баг как можно быстрее? Все это происходит на фоне роста количества презентаций CRM и маркетинга баз данных на конференциях, где ОПСОСы рассказывают, какие они используют методы анализа данных. А на самом деле ОПСОСами были, ими и остались.
Под катом выложил видео презентации DJ Patil в Москве про Data Science. Он также в пятницу опубликовал брошюру про его личный опыт по построению аналитических команд. Брошюра также под катом.
С 4 по 8 апреля я буду находится в Кремниевой Долине в составе небольшой группы из компании Викимарт.
В этой поездке мы будем обсуждать вопросы анализа данных, аналитики, юзабилити, подходов к тестированию сайтов, разработки продукта. Мы планируем посетить компании Netflix, Facebook, Ebay (список неполный).
Если у вас есть вопросы, которые вы хотели бы задать специалистам этих компаний по направлению аналитики, веб-аналитики, data mining, то можете написать их в комментариях к этой статье.
Самые адекватные вопросы я выберу, постараюсь получить ответы и опубликовать их на моем сайте.
Подключился к Корбине полгода назад, плачу 500 рублей за 3 Мбит. А недавно вижу в метро объявление Корбины: 325 рублей в месяц со скоростью 10Мбит в месяц, если подключишься до 31 марта 2010 года. Естественно возникло желание подключиться к этому тарифу, пока не увидел условие, что это действует на новые подключения, а не существующие.
Получается, что та маржа, которая зарабатывается на мне, тратится на привлечение новых клиентов, да еще и любителей халявы. Та же самая история и с мобильными операторами. Раздается почти бесплатно куча SIM карт с ненулевым балансом. Угадайте за чей счет они говорят? За счет существующих клиентов.
Другой пример. Бывают вижу акции проходят в интернет-магазинах, те кто делают 1й заказ дают дополнительную скидку на 2ой заказ. А как же быть с лояльными клиентами? Они покупали и будут покупать :). А все ради достижения плана продаж.
В всем это чувствуется некая несправедливость с точки зрения клиента, что я должен оплачивать других клиентов-дармоедов. Интересно, что вышеупомянутые акции противоречат принципам .
P.S.: Кто-нибудь знает, чем занимаются отделы маркетинга баз данных сотовых операторов? Судя по качеству рекламных СМСок их вроде там нет, но в вакансиях я таких специалистов видел.
Публикую третий урок по теме Маркетинг Баз данных. Урок посвящен термину LTV или совокупной ценности клиента. Я постарался коротко изложить принципы его расчета. На самом деле все довольно просто, мы просто рассчитываем среднюю чистую прибыль от одного клиента выбранного сегмента, которую мы надеемся получить через N-ое кол-во лет или месяцев.
P.S.: Не судите строго за качество, я пока только учусь пользоваться ручкой Livescribe.
2 урок по маркетингу баз данных посвящен анализу жизненного цикла клиента: 1) Время жизни клиента или длительность 2) Конверсии в заказы внутри жизненного цикла.
P.S.: Не судите строго за качество, я пока только учусь пользоваться ручкой Livescribe. После нажатия кнопки Play нажмите на Stop, подождите минуту, затем еще раз Play. Иначе вы ничего не услышите.
Маркетинг баз данных - очень интересная и красивая наука. Я решил об это рассказывать с помощью пенкастингов, подготовленных с помощью специальной ручки . Здесь первый урок - база данных клиентов и примеры с эффективностью рекламы. Совет: после загрузки страницы, подождите минуту, иначе не загрузится звук. Без него неинтересно.
Я открыт для всех желающих, в течение нескольких месяцев буду оказывать услуги консультирования в частном порядке, работая на себя. 5 февраля - мой последний день работы в NextMediaGroup, в дальнейшем я буду сотрудничать с этой компанией как консультант.
Буду консультировать следующими направлениями: 1) Маркетинг баз данных клиентов (программы лояльности, сегментация, рекомендации по монетизации). 2) Веб-аналитика (внедрение, анализ) 3) Аналитические системы маркетинга (отчетность, OLAP, KPI, БД) 4) Анализ и рекомендации по e-commerce проектам
Звоните, пишите... , если нужны рекомендации на меня, свяжитесь со мной.
+7 916 918 18 17 (звоните в будние дни, в рабочее время) e-mail: rzykov на gmail точка com
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.