Решил поделится идеей стартапа.
Проект партнерской сети с оплатой за действие (pay per action)

Изучение партнерской программы Amazon.com и интернет магазина Ozon.ru (где я работаю) подтолкнуло к мысли, что здесь очень не хватает парнеркой сети, которая была бы посредником между рекламодателями и рекламными площадками.

Коротко об идее: Рекламодатели (это в основном торговля или услуги) платят деньги парнерской сети как процент от покупок, сделанные посетителем из парнерской сети, или фиксированную оплату за какое-то действие (скачивание чего-нибудь, регистрация на сайте, и т.д.). Парнеская сеть в свою очередь отчисляет процент от комиссии - рекламным площадкам.

Плюсы и минусы...
Сложности...

Пару месяцев назад я решил проанализировать один из интернет-магазинов рунета, опираясь на мой опыт. Выбрал сайт Letu.ru - интернет-магазин популярного оффлайного магазина интернет косметики.

На подготовку этой презентации у меня ушло около двух часов. Если Вас заинтересовала такая методика, то можете присылать мне на e-mail те сайты, которые нужно аналогично "линчевать" :) Не обещаю что сделаю, но попробую.

Я уже писал пост Отзывы покупателей интернет-магазинов про то, как лучше всего организовать сбор отзывов на сайте. А теперь посмотрите на исследование, проведенное в США относительно востребованности отзывов.

Сразу приведу полные выводы исследования:
1) 9 из 10 покупателей хотя бы раз читают отзывы других покупателей перед покупкой.
2) 7 из 10 покупателей проверили как минимум 4 отзыва перед покупкой
3) две трети покупателей считают, что рейтинги товаров и пользовательский комментарии должны быть на сайтах e-commerce
4) комментарии других людей более востребованы по сравнению с мнением экспертов

Подтверждающие графики в полной версии статьи.

Прочитал статью О представлении отзывов покупателей Интернет-магазинов, опубликованную в блоге UsabilityLab на habrahabra.ru.
Автору спасибо за идеи. Особенно мне понравилось, что пользователю нужно знать про то как собираются отзывы. И когда ему приходит письмо добавить отзыв, он его добавляет и видит, что он появился на сайте, да еще если отзыв был отрицательный. То безусловно доверие вырастет. Не нужно давать никаких скидок, честность самое лучшее поощрение, этим интернет-магазин показывает, что он не впаривает товар (согласно исследованиям, это одно из преимуществ интернет-магазина), а действительно помогает купить самое подходящее. А скидки раздавать - себе в убыток, на них клиенты могут сесть как на иглу - пока не дашь, ничего не купят.

Модерирование отзывов. Первым шагом можно отлавливать стоп слова, и сделать доступной публикацию отзывов только для зарегистрированных клиентов. Когда мы общались в директором по развитию Last.fm, мы поднимали этот вопрос. На что получили следующий ответ. Нужно установить кнопку пожаловаться на отзыв. Когда кто-то ее нажимает, админу сайта приходит письмо, он его читает и если отзыв противоречит каким-либо правилам, отзыв снимается с публикации. Если же отзыв нормальный, хотя может быть и выставляет товар в плохом свете, админ снимает с этого отзыва кнопку "пожаловаться". Это второй шаг.
Третий шаг - пользователи могут голосовать за отзывы, подтверждая их или опровергая.

Как владелец интернет-магазина, Вы всегда должны стремиться сделать процесс оформления заказа покупателем на сайте простым, понятным и удобным. Далее мы приводим список самых необходимых шагов, которые помогут Вам решить эту задачу, а значит увеличить конверсию посетителя в покупателя...

Сегодня мне прислали ссылку на очень интересную статью: Исследование рынка розничной интернет-торговли продуктами питания в Москве
Очень рекомендую почитать, кто интересуется электронной коммерцией, в частности крупными игроками на рынке e-commerce в Москве. С Россией к сожалению все плохо.

18 ноября по материалам Конференции BI в журнале Intelligent Enterprise вышла статья BI в электронной коммерции. Она написана по материалам моего доклада. К сожалению, текст получился тяжелым и сухим, но думаю, что это будет хорошим подспорьем при чтении слайдов моего доклада.

Интересная новость: Amazon запатентовал систему приоритетной обработки заказов в зависимости от профиля клиента. Т.е. если Вы хороший клиент инетернет-магазина Amazon.com, то Ваши заказы будут комплектоваться и доставляться быстрее, чем заказы обычных клиентов. Такой инструмент очень важен в момент большой загрузки интернет-магазина, например, перед праздниками. Это позволяет не потерять уже доказавших свою лояльность магазину клиентов.
Патент можно скачать прямо с моего сайта: патент amazon. Кстати, я смог скачать его воспользовавашись сервисом, о котором я уже писал: где скачать патент.

Для построения своей собственной системы я могу порекомендовать воспользоваться поведенческой сегментацияей, например, RFM анализ.

Упоминание этой новости с обсуждением находится здесь: Amazon.com патентует плохой сервис для «плохих» покупателей

В мае 2007 года произошли два интересных события на Ozon.ru:

Запущены две новые системы рекомендаций. Одна из них рекомендует товары в поиске. Вторая - "после просмотра этой страницы покупают"

Введен в строй новый инструмент для партнеров "крутилка". Инструмент очень интересен тем, что партнер сам выбирает какие товары ему рекламировать и определяет дизайн.

AMAZON получил премию за лучшую партнерскую программу в интернете.

Далее приводятся примеры самых смелых решений в этой области.