Хотелось сказать спасибо компании Мегафон за их паршивый CRM.
Я столкнулся с багом (или фичей) в системе биллинга Мегафона, а именно в тарифе безлимитного интернета "МегаФон-Логин Безлимитный". У меня было два ошибочных списания на 1000 рублей. В приватных разговорах сотрудники Мегафона признали проблему.
Оставил заявку на возврат по номеру 88003330500 в двадцатых числах октября. Деньги до сих пор не вернули. У них конечно есть время в запасе (60 дней с момента подачи претензии), но неужели нельзя исправить свой баг как можно быстрее? Все это происходит на фоне роста количества презентаций CRM и маркетинга баз данных на конференциях, где ОПСОСы рассказывают, какие они используют методы анализа данных. А на самом деле ОПСОСами были, ими и остались.
Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на или ознакомьтесь с моими консалтинговыми услугами.
Рома, у любой большой компании есть проблемы с обслуживанием, что не мешает применять методы анализа КБ :) Да и вообще чем противоречит анализ данных херовому процессу согласования процедуры рассмотрения претензий? CRMом в мегаФоне, конечно, пока еще и не пахнет, CRM ведь не только продажу VAS своим абонентам предполагает, но и ту самую оптимизацию процессов обслуживания... Но, думаю, у вас в викимарте тоже хватает проблем с обслуживанием? :)
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.
