Друзья, ориентировочно 15 сентября в Москве выступит DJ Patil, член совета директоров Wikimart, специалист, входящий в топ-10 в мире по web-аналитике и product. Он таже является бывшим топ менеджером компании LinkedIn. DJ выступит с презентацией "Data Jujitsu - Turning Data Into Product"
Если вы хотите попасть на это мероприятие, отпишите мне на почту: roman.zykov at(собака) wikimart.ru
От вас мне нужно: 1) ФИО, контактная информация (e-mail, телефон) 2) Должность и компания 3) Почему вам интересно попасть на эту презентацию
P.S.: Подробная информация о
Previously Dr. Patil was the Chief Product Officer at Color as well as the Chief Scientist and led the Analytics and Data Teams at the LinkedIn Corporation. At LinkedIn was responsible for all analytics projects including reporting, web analytics, as well as products on the site that leverage LinkedIn's unique data set. Some of these products include, People You May Know, Who's Viewed My Profile, Talent Match, Skills, Career Explorer, and the other recommendation engines.
Previous to LinkedIn, Dr. Patil was a Distinguished Research Scientist and the Director for Strategy, Product, and Analytics of Corporate Architecture at eBay Inc. He received a B.A. in Mathematics from the University of California, San Diego and a Doctorate in Applied Mathematics from the University of Maryland in the top ranked applied nonlinear dynamics and chaos group. In 2001, Dr. Patil joined the faculty of the University of Maryland where he helped start a major research initiative on numerical weather prediction where it is regarded for its ground breaking work on characterizing the complexity of weather.
As an AAAS Science & Technology Policy Fellow for the Department of Defense, Dr. Patil directed new efforts to leverage social network analysis and the melding of computational and social sciences to anticipate emerging threats to the US. He also co-chaired a major review of US efforts to prevent bioweapons proliferation in Central Asia and co-founded the Iraqi Virtual Science Library (IVSL). In 2006 the Iraqi Ambassador to the US hailed the IVSL as one of the most important projects for education and helping Iraqi scientists, doctors, and engineers rebuild their country.
More details can be found on his LinkedIn profile: http://www.linkedin.com/in/dpatil
Data Jujitsu - Turning Data Into Product
Given the importance of data to critical decision making, the demand for Data Scientists is at an all time high. Yet, what does it really mean to be a Data Scientist and to build a team of Data Scientists? It's a new world with startups to well established organizations struggling daily to recruit and structure their teams to best leverage those that can extract valuable insights from data. At the same time, it's well known that the ability to leverage data has reached a new level of critical importance in organizations to improve decision making. Now, with commodity technologies, it is possible to cheaply create data products that can have a massive impact on the business (e.g., People You May Know or Who's Viewed My Profile on LinkedIn). In this talk I'll walk though the product philosophy I've found works best to rapidly test and deploy data products. I'll also address the critical gotchas in developing highly engaging user facing data products.
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.