15 сентября презентация по веб-аналитике и продукту от топ менеджера LinkedIn
Просмотров: 1853 | 5 августа 2011 | Комментариев: (0)
| More

Друзья, ориентировочно 15 сентября в Москве выступит DJ Patil, член совета директоров Wikimart, специалист, входящий в
топ-10 в мире по web-аналитике и product. Он таже является бывшим топ менеджером компании LinkedIn.
DJ выступит с презентацией "Data Jujitsu - Turning Data Into Product"

Если вы хотите попасть на это мероприятие, отпишите мне на почту:
roman.zykov at(собака) wikimart.ru

От вас мне нужно:
1) ФИО, контактная информация (e-mail, телефон)
2) Должность и компания
3) Почему вам интересно попасть на эту презентацию

P.S.: Подробная информация о DJ Patil на LinkedIn



Previously Dr. Patil was the Chief Product Officer at Color as well
as the Chief Scientist and led the Analytics and Data Teams at the
LinkedIn Corporation. At LinkedIn was responsible for all analytics
projects including reporting, web analytics, as well as products on
the site that leverage LinkedIn's unique data set. Some of these
products include, People You May Know, Who's Viewed My Profile, Talent
Match, Skills, Career Explorer, and the other recommendation engines.

Previous to LinkedIn, Dr. Patil was a Distinguished Research Scientist
and the Director for Strategy, Product, and Analytics of Corporate
Architecture at eBay Inc. He received a B.A. in Mathematics from the
University of California, San Diego and a Doctorate in Applied
Mathematics from the University of Maryland in the top ranked applied
nonlinear dynamics and chaos group. In 2001, Dr. Patil joined the
faculty of the University of Maryland where he helped start a major
research initiative on numerical weather prediction where it is
regarded for its ground breaking work on characterizing the complexity
of weather.

As an AAAS Science & Technology Policy Fellow for the Department of
Defense, Dr. Patil directed new efforts to leverage social network
analysis and the melding of computational and social sciences to
anticipate emerging threats to the US. He also co-chaired a major
review of US efforts to prevent bioweapons proliferation in Central
Asia and co-founded the Iraqi Virtual Science Library (IVSL). In 2006
the Iraqi Ambassador to the US hailed the IVSL as one of the most
important projects for education and helping Iraqi scientists,
doctors, and engineers rebuild their country.

More details can be found on his LinkedIn profile:
http://www.linkedin.com/in/dpatil



Data Jujitsu - Turning Data Into Product

Given the importance of data to critical decision making, the demand
for Data Scientists is at an all time high. Yet, what does it really
mean to be a Data Scientist and to build a team of Data Scientists?
It's a new world with startups to well established organizations
struggling daily to recruit and structure their teams to best leverage
those that can extract valuable insights from data. At the same time,
it's well known that the ability to leverage data has reached a new
level of critical importance in organizations to improve decision
making. Now, with commodity technologies, it is possible to cheaply
create data products that can have a massive impact on the business
(e.g., People You May Know or Who's Viewed My Profile on LinkedIn).
In this talk I'll walk though the product philosophy I've found works
best to rapidly test and deploy data products. I'll also address the
critical gotchas in developing highly engaging user facing data
products.

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)



Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.