Вакансия аналитика баз данных
Просмотров: 1836 | 13 августа 2010 | Комментариев: (1)
| More

На проект Wikimart.ru, на который я в настоящий момент работаю, ищу аналитика баз данных.
Описание вакансии здесь.

Если коротко, то мне нужен человек, который бы помог мне создать высокоэффективную аналитическую систему на базе MS SQL Server 2008.
Она будет включать в себя:
1) Хранилище данных
2) OLAP кубы
3) Автоматическая операционная отчетность
4) Создание собственной системы веб-аналитики (намного лучшей Google Analytics wink )
5) Системы рекомендаций
6) Проект по автоматическому управлению контектсной рекламой

Главные требования: интерес к работе и желание поработать в перспективном стартапе, хороший опыт программирования на MS SQL, аналитические способности.
Если заинтересовало - пишите через форму обратной связи

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)



Ссылки для копирования:




#1 Автор: kal1sha
Дата: 17 августа 2010 07:01
Если создавать на фреймоврке?
Зарегистрирован: -- | ICQ: -- |
ЦИТИРОВАТЬ    

Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.