Веб-аналитика и юзабилити (презентации) » Аналитика на практике. Маркетинг в электронной коммерции. Консультант (KPIs.ru)

Веб-аналитика и юзабилити (презентации)

Просмотров: 3788 \| 1 июля 2010 \| Комментариев: (0)
\| More
Веб-аналитика и юзабилити анализ очень тесно связаны друг с другом. Это подтвердают две презентации на английском, которые я решил опубликовать. Первая презентация посвящена тому, как данные веб-аналитики могут использоваться при создании и изменении дизайна, обращается внимание на некоторые методы, которыми я на практике мало пользуюсь. Большое внимание уделяется тестированию. Metrics drivendesign View more presentations from Roman Zykov. Вторая презентация (скорее Pdf файл) рассказывает про концепцию "функционализма" веб-аналитики. Если кратко, то у каждой страницы есть главная цель и второстепенные, нужно мерить именно метрики по этим целям. Пример, страница товара интернет-магазина: главная цель - добавление в корзину, второстепенная - переход на другой товар из рекомендаций или написание отзыва. Отсюда вытекают метрики: % добавлений в корзину, % перехода по рекомендациям и т.д. В целом очень интересно. Wpaper 005 functionalism_new_approach View more documents from Roman Zykov. Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.
\| More
0 1 2 3 4 5 (голосов: 0)

Ссылки для копирования:

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.