Тест, насколько ты хорошо определяешь usability сайта
Просмотров: 5463 | 9 мая 2010 | Комментариев: (4)
| More

Один мой знакомый, Ларс Йоханссон из Швеции, составил презентацию-тест, про то, насколько хорошо ты разбираешься в юзабилити сайтов.
Он публикует результаты 15 юзабилити тестов известных сайтов и предлагает попробовать угадать, какой из двух дизайнов будет выигрышным.
В конце презентации будет опубликован полный список правильных ответов.

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту или ознакомьтесь с моими консалтинговыми услугами.

| More
 (голосов: 6)



Ссылки для копирования:




#1 Автор: Александр
Дата: 12 мая 2010 08:16
В 7 пункте рисунок и текст расходятся местами...
Зарегистрирован: -- | ICQ: -- |
ЦИТИРОВАТЬ    

#2 Автор: Тестер
Дата: 12 мая 2010 12:04
Тест ужасен, юзабилити самого теста ниже плинтуса.. брр..
Зарегистрирован: -- | ICQ: -- |
ЦИТИРОВАТЬ    

#3 Автор: Незнамов Антон
Дата: 10 июня 2010 08:33
А мне понравилось. Отличные примеры, дошел только до 10 пункта. 50%)))) угадал.
Зарегистрирован: -- | ICQ: -- |
ЦИТИРОВАТЬ    

#4 Автор: Евгений
Дата: 25 июня 2010 08:50
Это тест на наличие внутреннего вкуса и умения ощущать распределение внимания! Такого можно на курсах научится...
Зарегистрирован: -- | ICQ: -- |
ЦИТИРОВАТЬ    

Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.