Прогноз Morgan Stanley по Интернет-трендам
Просмотров: 2478 | 19 апреля 2010 | Комментариев: (0)
| More

Прогноз Morgan Stanley по Интернет-трендам Публикую презентацию инвестиционной компании Morgan Stanley по Интернет-трендам.





Лично для себя я увидел следующую информацию:
1) Количество пользователей мобильного интернета превысит кол-во обычных пользователей в 2015 году. В этом большая заслуга компании Apple с телефоном iphone.
2) Увидел еще одно подтверждение похожести рынка Бразилии и России - у обоих стран годовой прирост пользователей интернета 13-14%
3) Рост продаж (e-commerce) через мобильные телефоны в США будет более 4%.
4) Доля рынка электронной коммерции от общего в США составляет 4-6%. В презентации проникновение на рынок разбито по категориям.
5) По данным Rakuten (самый большой ритейлер в Японии) 18% продаж в 2009 году были сделаны через мобильники.
6) В 3 квартале 2009 года мобильные клиенты социальных сетей в Японии генерируют 72% просмотров страниц.

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 1)



Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.