Вакансия веб-аналитика
Просмотров: 1493 | 20 ноября 2009 | Комментариев: (0)
| More

На постоянную работу в Москве требуется Веб-аналитик.

* Анализ входящего трафика и его распределения по ресурсам компании
* Разработка отчетности по статистике посещений разделов сайта
* Анализ показателей сайта – вес страниц, скорость загрузки
* Разработка юзабилити-тестов с целью улучшения доступности сайта и статистических показателей
* Построение системы ключевых показателей KPI для каждого канала отдельно и в целом
* Написание ТЗ программистам и дизайнерам по визуальному оформлению и выводу определенных данных на сайт

Требования:

* Продвинутое знание Google Analytics, CNStats STD и других систем
* Владение прикладными программами по анализу собранных статистических данных
* Наглядная демонстрация результатов анализа
* Хорошее знание Excel
* Начальные знания HTML и javascript
* Знание основных принципов SEO

Условия:

* График работы - пятидневка
* Оформление по ТК РФ
* Карьерный и зарплатный рост
* Премиальная система, дотация на питание
* Соц. пакет‚ оплата больничных листов, отпусков
* Офис- метро Алексеевская

ЗП от 60 т.р. (обсуждается на собеседовании и может быть значительно выше)

Александр

ICQ: 599-141-487

Тел: 8-926-572-25-49


С уважением, Alexander Timofeev
Alpari IDC Corp.

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 1)


Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.