Вот теперь я могу назвать Google Analytics профессиональной системой. Совсем скоро они выпустят новый релиз этой системы. Там сделано много дополнений. Самые важные с моей точки зрения: 1) Число целей увеличено до 20 2) Число Custom Variables увеличено до 50000 (внутреннее ограничение GA) 3) Добавлен специальный алгоритм, оповещающий вас в случае сильных изменений трендов.
Читаем:
Это очень хорошо подходит для . Именно то, что я вчера предложил в презентации на #RIW2009.
Роман, день добрый! Как раз сейчас тестирую Analytics intelligent. Как думаете, GA включил в стат. анализ цикличность? Как еженедельную, так и годовую?
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.
