Так уж оказалось, что статистика сайта интернет-магазина "Связной" (svyaznoy.ru) оказалась в открытом доступе :-). Магазин является серьезным игроком, поэтому я решил воспользоваться этой возможностью и исследовать его статистику. Итак начнем...
P.S.: Есть еще
Анализируем главную страницу и SEO
Для этого открываем главную страницу в блокноте. Что я нашел там:
Интернет-магазин сделан на базе движка Bitrix Установлен код счетчика Mail.ru Установлен код счетчика Rambler TOP 100 Установлен код счетчика Google analytics Установлен код счетчика Spylog Установлен код счетчика Liveinternet.ru, данные именно этого счетчика мы будем анализировать, т.к. они полностью открыты. Установлен код Mixmarket.biz. Похоже Связной использует рекламную площадку mixmarket.biz. Возможно они используют партнерскую программу mixmarket uni.
Проверяем сайт по Site-auditor.
Сайт неплохо "прокачан", Google Page Rank = 6, Яндекс ТИЦ = 1900. Интересна статистика количества страниц в поисковых системах:
Yandex 37000 Google 48400 Bing 64500
Почему такой разброс - непонятно, возможно, потому что файл robots.txt написан универсально, без деления на поисковики:
К сожалению, я не помню, воспринимают ли поисковики Google и Bing директиву Host, знаю что это директиву использует Яндекс. Возможно из-за этого только Яндекс смог правильно обработать robots.txt и проиндексировать нужные страницы.
Строчки "Disallow: /*Direct&utm" и Disallow: "/*utm_source" показывают, что интернет реклама Связного анализируется с помощью Google analytics. Посмотрим, что скажет нам по этому поводу поисковая система Bing. Смотрим на результаты запроса http://www.bing.com/search?q=site%3Asvyaznoy.ru+utm&go=&form=QBRE&filt=all Если внимательно присмотреться к URL в результатах, станет понятно, что реклама идет в следующих системах:
Итак у нас есть почти полная картина. Идем дальше...
Анализируем продвижение по ключевым словам в поисковых системах. Т.к. у нас есть полная статистика liveinternet по этому сайту. Есть очень хорошая программа
Эта программа может подключиться к статистике Liveinternet.ru, просмотреть Топовые ключевые слова (сколько смотреть, указывается в настройках) по переходам в разрезе поисковых систем. Далее она проверяет каждое поисковое слово в системе и определяет следующие параметры:
Позиции в поисковиках (google, yandex, rambler и т.д.) Частота появления, по данным wordstat.yandex.ru Точки входа на сайт по этому ключевому слову
Жаль, что нет параметра средняя глубина просмотра по данному ключевому слову, эта информация была бы очень полезна. Программа очень гибкая в плане настроек и "человекоподобного поведения", за все время использования поисковики меня ни разу не банили. Я поставил очень большие временные интервалы сканирования, поэтому программа обработает статистику топ 200 слов Связного где-то за час. На самом деле можно так сильно не перестраховываться.
Итак результаты можно скачать здесь: .
Итак, самое большое количество переходов связано с ключевым словом "связной", это понятно, т.к. Связной очень известный оффлайновый бренд. В файле можно посмотреть на ключевики, но интересно другое. Некоторый ключевые позиции имеют нулевую видимость в Google и Яндекс, но большое кол-во переходов с этих систем. Например, слово "Евросеть", Y.pos = 0 G.pos=0, а вот трафик с yandex имеет 4125 переходов за месяц. Теперь введите слово Евросеть в Yandex, и скорее всего увидите следующую картину:
Итак, Связной рекламируется по названию своего конкурента "Евросеть", не очень этично, но думаю, что очень эффективно. С помощью такого анализа можно получить ключевые слова, по которым рекламируется этот интернет магазин. В liveintnernet отдельно засветились ключевые слова по системе Begun. Можно с этим ознакомиться по ссылке.
К сожалению, liveinternet отбрасывает параметры URL с кампаниями, поэтому можно оценить только количество переходов по begun, market.yandex.ru, google adwords. Переходы с begun составили около 3900 кликов за сентябрь, 102400 с Yandex.Market (а теперь умножьте на 3 рубля, и получите затраченную цифру на рекламу в маркете), 2600 переходов с Google.Adwords. Bounce rate сайта 31%, что очень неплохо.
Домашнее задание
Конверсию сайта попробуйте измерить сами. Для начала определите URL корзины, к сожалению URL оформления заказа совпадает с URL корзины. Еще одно домашнее задание - статистика интернет-магазина Ион тоже оказалась в открытом доступе. Попробуйте изучить этот магазин тоже. Подсказка: попробуйте определить конверсию, убедитесь, что она очень маленькая.
Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на или ознакомьтесь с моими консалтинговыми услугами.
Спасибо, Роман, все интересно и носит исключительно прикладной характер. Вопрос: а почему выдается такая куча страниц для разных utm в url? Значит ли это, что они под каждую РК отдельную страницу делают? Или это что-то другое?
Нет, просто разные URL генерируются для разных рекламных систем, чтобы оценивать результаты в разбивке по ним, а также по кампаниям. Например, телефоны, нетбуки и т.д. А страницы на самом деле одни и те же. Как это попало в bing, я не знаю. Возможно после перехода по рекламе, пользователи копируют эти ссылки и делают их статическими, например, публикую в блоге. Чтобы такого не было: http://kpis.ru/2009/02/24/online_adv_part2.html
К сожалению, liveinternet отбрасывает параметры URL с кампаниями, поэтому можно оценить только количество переходов по begun, market.yandex.ru, google adwords.
Видимо, в настройках статистики Liveinternet для этого сайта нет галочки "не отбрасывать параметры у ссылок", по умочанию, насколько я помню, галочки не стоят.
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.
