Дайджест интересных статей от 18 мая 2009
Просмотров: 1271 | 18 мая 2009 | Комментариев: (0)
| More

1) В статье The 300 Million button рассказывает про регистрацию на сайтах интернет-магазинов. Приводятся доводы в пользу отказа от регистрации, как первого шага покупателя. Мне эта статья понравилась.

2) Checkout inspiration from top convertion sites Приводится обзор самых эффективных сайтов по параметру "конверсия" (согласно исследованию Nielsen). А именно, как устроена цепочка оформления заказов. Также есть статистика, что 23% клиентов уходят с сайта, потому что их попросили зарегистрироваться, а они просто хотели оформить заказ.

3) Сайт Luke Wroblewski - очень грамотного юзабилити дизайнера, считается большим человеком. smile С его сайта можно стянуть отличную презентацию по проектированию веб-форм.

4) Что общего у человека с индейкой? Рассказывается про понятие "триггер" (или раздражители) для человека. Даются советы для сайтов, как эти триггеры использовать в интерфейсах.

В тему вебинар по цепочке заказа:

Checkout Report Webinar by Elastic Path and Netconcepts
View more presentations from getelastic.

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)


Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.