Решил поделится одним налюдением по мотивам статьи ComScore оценила ошибки аудитории веб-сайтов. А именно - мне удалось оценить, какую ошибку дает показатель Уникальные посетители сайта по примеру сайта ozon.ru.

Вначале нужно дать определения

Пример с обычным магазином - студент Петя ходил за пивом в магазин два дня подряд, причем во второй день два раза - утром и вечером. Студент Вася ходил за водкой два дня подряд, но один раз в день. Если больше в магазин никто не заходил, сколько уникальных посетителей было за эти два дня?
Ответ - 2 посетителя (Петя и Вася) сделали 5 посещений. То же самое и с сайтами.

Согласно терминологии Google Analytics:
Уникальные посетители - это неповторяющиеся (учитываемые только один раз) посетители Вашего сайта за указанный период времени. Уникальный посетитель определяется с помощью файлов cookies.
Посещения (также сеанс, сессия) - период взаимодействия между браузером посетителя и определенным сайтом, завершающийся при закрытии окна браузера, завершении работы программы браузера или неактивности пользователя на этом сайте в течение указанного периода времени. В контексте отчетов Google Analytics сеанс считается завершенным, если пользователь не проявляет активности на сайте в течение 30 минут.

Согласно терминологии SiteCatalyst - уникальные посетители - то же самое, что и в Google. Впрочем как и в остальных системах веб статистики. А вот термин посещение в SiteCatalyst немного другой - добавлено ограничении длины сессии - не более 12 часов. Т.е. если посетитель щелкает ваш сайт непрерывно более 12 часов с паузами между кликами не более 30 минут, то SiteCatalyst через 12 часов начнет считать новую сессию или посещение.

Подвох

Лично я не использую в своей работе показатель уникальные посетители сайтов, после прочтения статьи ComScore оценила ошибки аудитории веб-сайтов. А пользуюсь показателем посещения (сессии). В прошлом году решил проверить правильность и сделал специальный отчет по Ozon.ru, а именно вычислил кол-ко кук, которые приходятся на одного зарегистрированного клиента. Именно эти куки считает любая система веб-аналитики. Вот что получилось.



В итоге получилось, что на месячных данных системы ошибаются на 23%, недельных - 11 %, дневных - 4 %. Это означает, что если система мне показывает, что на сайте за месяц было 123 тыс. уникальных посетителей, то на самом деле их было около 100 тыс.

Поэтому обычно пользуюсь показателем посещения. К тому же он удобен тем, что его можно суммировать. (Вспомните пример про Петю, Васю и водку )

Причины

Причинами этого явления является дублирование кук, когда посетители пользуются разными компьютерами, разными логинами на одном и том же компьютере, разными браузерами. Только у меня таких кук будет 4 (2 компьютера - дома и на работе плюс по два браузера на каждом из них). Также одна из причин - стирание кук из-за переполнения их кол-ва, антивирусного софта, настроек безопасности браузеров, да и сами посетители стирают их.