Сравнение популярных анализаторов трафика
Просмотров: 2675 | 9 апреля 2008 | Комментариев: (0)
| More

На Хабре увидел ссылку на очень интересную статью про сравнение различных анализаторов траффика....

Каждый веб-анализатор измеряет количество страниц и посетителей немножко по-своему. Не секрет, что эти программы выдают разные цифры. Причина — в разных методах замера статистики. Насколько результаты отличаются друг от друга? Какие именно показатели занижаются/завышаются определёнными пакетами веб-аналитики и почему? На эти вопросы даёт ответ тщательное сравнение семи программ: Clicktracks, Google Analytics, IndexTools, Unica Affinium NetInsight, WebSideStory HBX Analytics, Omniture SiteCatalyst и WebTrends.

Сравнение веб-анализаторов было проведено в рамках независимого тестирования 2007 Analytics Shoot Out, проведённого компанией Stone Temple Consulting. Кроме статистики, оценивались также лёгкость в установке и использовании, базовая функциональность каждого пакета, способность решать практические задачи, уникальные преимущества и недостатки каждой программы, базовые технологические элементы каждого пакета, а также соответствие программ потребностям пользователей.

Семь пакетов веб-аналитики были протестированы на четырёх сайтах. Вот главные результаты.


Уникальные посетители

Все веб-анализаторы показали абсолютно разные цифры посещаемости для каждого сайта. Разница в цифрах обычно составляет 7–13%, но иногда доходит до 20%. По мнению специалистов, причины носят и технологический, и методологический характер. Например, разный тип cookies, разное понимание суточной аудитории (последние 24 часа или календарные сутки), и, конечно, разные настройки программных пакетов.

Пакет HBX Analytics обычно выдавал абсолютно минимальные цифры посещаемости среди всех программ. На двух сайтах с большим количеством рекламы наиболее «щедрыми» программами можно назвать Clicktracks и Google Analytics. Возможно, это связано с лучшим учётом рекламного трафика. На другом сайте первое место с огромным отрывом в 20% заняла программа WebTrends. Кстати, это был единственный сайт, на котором проверяли эту программу, так что можно предположить, что WebTrends всегда будет показывать завышенные цифры.


Показы страниц

Расхождения по этому показателю гораздо меньше, чем по уникальным посетителям. Оно и понятно: здесь нет сложностей с учетом cookies и прочими настройками. Здесь речь идёт только о том, сработал скрипт или не сработал. Однако, если сравнивать не общую статистику по сайту, а количество просмотров по отдельным группам пользователей, то те же самые расхождения, связанные с разным учётом посетителей, проявляются и здесь. Например, одна программа считает «сессией» промежуток, в котором не может быть более 30 минут неактивности, а другая программа может считать совсем иначе. Разница между «показаниями» пакетов веб-аналитики может достигать сотен процентов.


Ссылки на первоисточник:
Stonetemple - 2007 Webanalytics Shootour

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 1)



Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.