Дайджест 2 марта 2008
Просмотров: 1381 | 2 марта 2008 | Комментариев: (0)
| More

Теперь все ссылки на интересные статьи из блогов я размещаю в форуме веб-аналитиков.

1) Hidden secrets of Amazon shopping cart - Брайан Эйзендерг проанализировал как эволюционировала корзина и интерфейс добавления в нее сайта Amazon.com

2) 11 марта состоится вебинар по A/B тестингу, в официальном блоге Google analytics также есть ссылки на результаты прошлых вебинаров

3) Измерение эффективности мультимедиа виджетов на сайтах - очень интересная статья о том, как измерить эффективность видеороликов на сайте и т.д.

4) Теория и терминология социальных сетей и сервисов

5) Облака тегов - примеры различных дизайнов

6) Как побудить писать отзывы на сайте

7) От чего зависит эффективность формы регистрации на сайте

Остальные ссылки можно найти на форуме веб-аналитиков, я их буду постоянно пополнять.


P.S.: меня не будет две недели, 3 марта улетаю в Солт Лейк Сити в США на Omniture Summit 2008

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)



Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.