После публикации ряда материалов на тему
рынка труда веб-аналитиков в США, я получил вопрос,
чем занимается веб-аналитик? Вначале опишу мои мысли, затем приведу факты исследований Webanalyticsassociation.org.
Веб-аналитик - это лицо, которое занимается измерениями внешних каналов привлечения клиентов и удобства (usability) веб сайта. Результатом его работы должны быть рекомендации или планы экспериментов по улучшению ситуации, например A/B тестинг.
Итак, будем плясать от задач. Обычно у сайта две цели:
1) Обеспечить качественный входящий трафик
2) Удержать клиента на сайте
Обеспечить качественный входящий трафик
В первую задачу входят:
1) SEO (поисковая оптимизация)
2) Контекстная реклама
3) Лояльные пользователи (type-in трафик)
4) Баннерная реклама
5) Раскрутка сайта через социальные сети, закладки и т.д.
Все вышеприведенные пункты - управляемы, но чтобы этим управлять, нужно это измерять, т.е. построить систему
ключевых показателей KPI для каждого канала отдельно и в целом. Вы должны знать, что работает эффективно, а что нет; куда нужно больше денег вкладывать, а куда уже достаточно. Для измерения таких
KPI созданы ряд систем, таких как Google Analytics,
Omniture SiteCatalyst. Google Analytics значительно проще, чем SiteCatalyst, но с ней все равно придется изрядно повозиться, чтобы измерять все вышеприведенные каналы. Также бывают сложно интегрировать описания маркетинговых акций в аналитическую систему. Для этого и существуют
веб-аналитики. Они как специалисты должны уметь это делать. Однозначно must have.
Удержание клиента на сайте
Вы вложили деньги в раскрутку сайта, посетитель пришел на сайт... Сколько из них осталось на сайте и почему остальные ушли сразу? А кто-нибудь оценивал удобство сайта? Это можно делать через специальные
usability исследования, хотя есть средство проще
ClickTale. По-сравнению с обычными фокус группами, мне это средство нравится больше, т.к. вы видите пользователя в естественной среде.
После проведения таких исследований, после сделанных "улучшений" на сайте нужно оценить, действительно ли стало лучше. И это нужно делать через цифры, через
KPI. Какие цифры нужно смотреть? Кто должен этим заниматься? Конечно, веб-аналитик.
Какие требования предъявляются к кандидатам
После прочтения
исследования ассоциации Webanalyticsassociation.org, выяснилось, что любят в США, когда публикуют вакансию веб-аналитика:
1) Владеет
Business Intelligence инструментами. Например, Cognos, Business Objects, Brio, MS Data Mining и т.д.
2) Есть опыт использования Excel, сводных отчетов, SAS, SPSS, STATISTICA и т.д.
3) Есть опыт разработки статистических моделей в SAS
4) 2-3 летний опыт использования аналитических систем
Business IntelligenceКонечно, обладая хотя бы одним пунктом, можно найти работу. Если подытожить, то владение любым статистическим пакетом обязательно, хотя бы продвинутое использование Excel.
Лично от себя я бы добавил:
* продвинутое знание Google Analytics
* владение excel на хорошем уровне
* начальные знания html и JavaScript
* нужно уметь обсчитывать
эффективность внешних ссылок* знать как используются
cookies* знание основных принципов в SEO (поисковой оптимизации)
Скачать
исследование (800 кб)
