Эта статья некоторым образом рассказывает об одной из самых продвинутых систем веб-аналитики Omniture SiteCatalyst. Пока в России есть единственное внедрение - это интернет-магазине Ozon.ru. Внедрение было осуществлено в ноябре-декабре 2005 года. Но скажу по секрету, что такое внедрение не заканчивается никогда, возможности использования системы будут ограничены только вашей фантазией, а аппетит приходит во время еды. :-) Эта платформа очень подходит для сумасшедших экспериментов. SiteCatalyst - это флагманский продукт, все остальные компании по сути модули для системы SiteCatalyst. Предназначена она для очень серьезных сайтов, и включает в себя:
Увеличить картинку
Техническая информация
Технически система работает как обычный . Ее можно реализовать как на . Данные стекаются в датацентр, перед этим попадают в балансировщик нагрузки, который выполняет роль своеобразного буфера (чтобы данные не потерялись), а потом в базу данных. На уровне этого буфера можно реализовать специальные правила (VISTA rules) , которые могут изменить данные перед их внесением в БД. Внутри, я думаю, построена система многомерного анализа наподобие OLAP, т.к. с отчетами можно работать почти как кубами, особенно в инструменте Discover 2.0.
Кратко о возможностях Omniture SiteCatalyst
Очень сильная поддержка e-commerce Возможность автоматической закачки оффлайн данных по FTP Возможность группировки значений, например, маркетинговых акций и названий страниц, до 255 уровней группировки. Поддержка Когда вдруг есть отчеты, которые нельзя сделать, есть возможность выкачать полусырые данные и сделать отчет в excel или через SQL. У меня такие ситуации были. Очень хорошая интеграция с Excel, можно делать довольно навороченные Сразу заложена возможность проведения A/B тестинга.
Отчеты
Все отчеты делятся на три обособленные группы: траффиковая группа, коммерческая группа и пути по сайту. Суть такая, просмотры страниц, точки выхода, точки входа находятся в траффиковой группе. Последовательности кликов или изменения каких-либо переменных находятся в группе "пути по сайту". Все денежные операции, как добавление в корзину, покупка, мерчандайзинг, аннуляция заказа находятся в коммерческой группе отчетов. Любой отчет можно отправить по почте, сделать закладку сохранить в обновляемых dashboard (панель индикаторов). Форматы отчетов: pdf, html, xls.
ClickMap
Инструмент визуального анализа кликабельности страницы. Когд-то я писал, про , дескать это не подходит для динамических сайтов. Но оказывается в SiteCatalyst можно добавить специальный идентификатор, который решит проблему с ротацией ссылок в каком либо месте страницы. Скриншот прилагается.
Интеграция с excel
Мне очень нравится эта функция. Когда excel с помощью специального плагина превращается в оболочку для построения отчетов. Фактически это упрощает рутинные операции, которые очень неудобно делать через интернет сайт SiteCatalyst.
Интеграция маркетинговых данных
SiteCatalyst рассчитан на корпоративных клиентов, поэтому у него большие возможности по работе с маркетинговыми кампаниями. Например, мы в Озоне загружаем туда по ftp автоматически из БД соответствия маркетинговой акции, типа акции и tracking code (идентификатора марк. кампании в ссылке). Также очень удобно, что можно так любые переменные обрабатывать. Изначально в систему попадают не названия товаров, а их восьмизначные цифровые идентификаторы. Понятно, что этим пользоваться неудобно, поэтому также по ftp заливаются названия товаров, а также их группировки, например по типу товара.
Custom Datawarehouse report
Иногда существующих отчетов не хватает. Хочется поработать с сырыми данными, особенно любителям SQL. В SC это предусмотрено, можно делать выборки, т.е. задавать условия выборки, выбирать нужные данные, делать грануляцию данных по дате. Очень удобно, что можно настроить автомат, который будет выкачивать данные по ftp каждый день.
Администрирование системы
Администрирование толковое, есть группы пользователей, есть возможность блокировать доступ по IP. Есть возможность просматривать логи действий пользователя. Можно давать доступ на группу отчетов.
Ценовая политика
только платный и достаточно дорогой. Оплата идет за траффик и зависит от просмотра страниц. Отдельные фичи стоят денег, например Custom DataWarehouse report, т.к. он требует отдельной обработки и хранения данных.
Послесловие
Я еще много что могу рассказать, но пока времени нет. Поэтому все вопросы относительно статьи прошу писать в форуме
Интересует, как у этой системы статистики с русским языком? Подыскиваем платную альтернативу Google Analytics для портала с посещаемостью порядка 150 000 посетителей в день.
Стоит это может порядка 500$ и меньше за 1 млн. показов. Но там есть дополнительные платежи - внедрение, обучение, и тд. А это тоже немаленькие деньги, учитывая, что это топовый корпоративный продукт.
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.