На сайте www.Webanalyticsdemystified.com разместили информацию по уровню доходов американских и европейских .
Полная версия исследования представлена на странице . На этой странице можно скачать и сделать более подробный выборки.
Выводы исследования: Американский рынок очень быстро растет. В декабре 2007 года было размещено 2200 вакансий веб аналитиков на сайте Indeed.com, что на 275%, чем в феврале 2005 года
Больше всего зарабатывают консультанты по веб аналитике, работающие на крупных вендоров. Годовой доход в среднем 105 тыс. долларов в год (без вычета налогов, с учетом бонусов). Независимые консультанты зарабатывают 66 тыс. долларов в год. Причина в этом есть, половина независимых консультантов тратит на веб аналитику не больше 50 % времени и рассматривают это как дополнительный доход
В компаниях с числом сотрудников более 5000 аналитики зарабатывают в среднем 97 тыс. долларов. Чем меньше компания, тем меньше доход. Так в компаниях, где работают меньше 100 человек, средний доход равен 76 тыс. долларов
Больше опыта - больше денег. Те, у кого опыт составляет более пяти лет зарабатывают порядка 102 тыс. долларов, у кого опыта меньше 12 месяцев получают в среднем около 78 тыс.
Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на или ознакомьтесь с моими консалтинговыми услугами.
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.
