Web analytics association
Просмотров: 1323 | 23 октября 2007 | Комментариев: (0)
| More


Вступил в американскую ассоциацию веб аналитиков, с чем себя и поздравляю.

Также 18 октября 2007 года в Microsoft прошла конференция по Business Intelligence на SQL SErver 2005. Посетить ее я не смог, но смог раздобыть пару презентаций. Их скачать можно с этой странички: Презентации И во вкладке Материалы есть две презентации:
1) Многомерные вычисления и построение кубов в Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
2) Приложения поиска закономерностей на основе алгоритмов Microsoft SQL Server 2005

Презентации лучше посмотреть, они сделаны очень хорошо и понятно.

Особенно мне понравился слайд про применимость Data mining:
1) Как и любой рабочий инструмент, не является панацеей и требует навыков в своем применении.Факт попадания молотком по пальцам не обязательно означает, что молоток плохой.
2) Между входными параметрами модели и предсказаниями должна быть (пусть неявная) связь. Нельзя предсказать погоду на завтра, зная размер обуви.
3) Поиск закономерностей предполагает закономерности. Бессмысленно их искать в равномерном распределении. Нельзя предсказать результат лотереи, если она проводится честно.
4) Прогноз должен делаться в тех же условиях, для которых проводилось построение и обучение модели. Модель не должна вносить помехи в исследуемые данные.
5) Едва ли удастся достоверно предсказать ситуацию на фондовом рынке, потому что не вы один используете для этого DM. В отличие от погоды здесь поведение участников оказывает непосредственное влияние на тренд

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)



Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.