Конференция BI от 11 октября 2007
Просмотров: 2192 | 12 октября 2007 | Комментариев: (0)
| More

11 октября 2007 года прошла Всероссийская конференция Business Intelligence, честно говоря, всероссийской ее назвать язык не поворачивается :-(.
Я выступал с последним докладом "Business Intelligence в электронной коммерции", скачать этот доклад можно здесь: Доклад в формате pdf.
А посмотреть тут:



На удивление доклад пользовался популярностью, несмотря на то, что все касалось в основном интернет-коммерции. Особенной популярностью пользовался
Omniture SiteCatalyst, а именно возможность "мерчандайзинга" сайта.


ПРОГРАММА КОНФЕРЕНЦИИ:
Сессия: «Развитие и организация BI в компании»


Внедрение совместно-используемых BI-сервисов. Как привести в соответствие результаты, полученные из разных BI-приложений?
• Цели внедрения BI систем. Общие сведения.
• SAP BW. Опыт внедрения и эксплуатации; преимущества и недостатки решения.
• Micostrategy. Опыт внедрения и эксплуатации; преимущества и недостатки решения. Основные этапы проекта.
• Совместное использование SAP BW и Micostrategy в М.Видео.
• Планы по развитию BI в М.Видео.
Попков Андрей, руководитель отдела BI, М.Видео
Слишком много технических деталей. Из недостаков хочу отметить наличие множества аналитиковв разных отделах. Такая ситуация обычно приводит к тому, что между аналитиками происходит конфликт, когда их выводы различаются


Внедрение BI в бизнес-подразделениях: фокус на стратегию.
Карпуничев Сергей, управляющий директор практики информационно аналитических систем, Columbus IT.
Очень неплохая презентация, особенно понравилось про цетр компетенции


Внедрение и эксплуатация BPM системы в компании Топ-книга
• Предпосылки построения системы управления эффективностью в компании Топ-книга.
• Выбор программного продукта.
• Совершенствование управленческого цикла: стратегический уровень, КПЭ, бюджетное планирование, учет, отчетность и план-фактный анализ, вознаграждение руководителей.
• Этапы проекта внедрения и основные трудности.
• Технологическая модель.
• Важные выводы.
• Эксплуатация и развитие.
• Оценка системы пользователями: основные достоинства и недостатки.
• Пути повышения качества.
• Дальнейшие направления развития функциональности системы.
Коваленко Дмитрий, руководитель проектов, Топ-книга
Хотелось бы похвалить Дмитрия за очень грамоное и понятное изложение материала. Только я понял, что пока весь BI проект свелся к отчетности и KPI отделов.


Сессия: «Потенциал SOA в области BI. Дополнительные возможности (продолжение)»

Концепция Enterprise Performance Management – эффективное средство управления бизнесом предприятия.
Аннотация доклада: в данном докладе будет рассмотрена
концепция EPM, основанная на реализации процесса замкнутого цикла управления предприятием: от постановки стратегических целей до контроля эффективности бизнес – процессов, выработки ключевых показателей и реализации поставленных задач с учётом прошлого опыта и исторических данных.
Чиженко Михаил, руководитель отдела систем планирования и бюджетирования, TERN GROUP

Как эффективно использовать 100 Терабайт данных для поддержки принятия решений
Федечкин Сергей, заместитель директора по архитектуре систем управленческой
информации и отчетности, ВымпелКом
Все порывался сказать, что задача BI как раз и сосотоит в сжатии данных и уменьшения их размерности...



Сессия: «BI-технологии: эффективное применение»

Использование преднастроенных отраслевых моделей данных совместно с промышленными ERP системами
Александров Михаил, заместитель директора практики Oracle, TopS BI (ГК "Систематика")

Visual Discovery: основа построения оперативных дэшбордов
Михеев Андрей, руководитель направления ООО «КСЕМА», KSEMA TERN GROUP
Неплохая программка, но это не BI, а анализ данных или data mining



ERP: "все-в-одном" или раздельно – структура приложений.
Александрин Андрей, заместитель руководителя департамента IT, Арбат Престиж
Спасибо Андрею, он отлично выразил мысль, что руководителям нужно всего 2-3 цифры, а не килограммовые отчеты


Business Intelligence в электронной коммерции.
• Понятие BI в электронной коммерции. Преимущества и задачи.
• Общая информационно-аналитическая структура на примере OZON.ru
• Задачи отчетности и KPI
• Механизмы персонализации и их измеримость
Зыков Роман, руководитель аналитического отдела, OZON.RU

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)



Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.