Ozon.ru запустил beta верию персональных рекомендаций
Просмотров: 1427 | 29 августа 2007 | Комментариев: (0)
| More

Ура, наконец-то Ozon.ru запустил систему персональных рекомендаций.

Приходя в Ozon.ru , вы покупаете или откладываете нужные товары, оставляете на них отзывы или интересуетесь другими мнениями, формируете списки товаров в подарок. Теперь, сравнивая ваши действия с поведением остальных пользователей, OZON.ru автоматически рекомендует вам тот или иной товар. Нажав на ссылку "Почему мне это рекомендуют?", вы всегда можете узнать, почему для вас выбран именно этот товар.

Возможно, сейчас у нас нет для вас рекомендаций, или они не соответствуют вашим интересам, потому что мы ещё слишком мало знаем о ваших предпочтениях. Выражайте свое мнение, оставляя отзывы о товарах, оценивая отзывы других посетителей, совершая покупки, и возвращайтесь на эту страницу - мы обязательно найдем для вас что-нибудь стоящее.


Без комментариев:
Начало

Увеличить картинкуУвеличить картинку



Рекомендуемый товар
Увеличить картинкуУвеличить картинку


Причина рекомендации
Увеличить картинкуУвеличить картинку

P.S.: Если есть комментарии, советы или просто хочется пообщаться по поводу рекомендаций на Ozon.ru, пишите комментации к статье.

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 1)



Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.