Это исследование провела компания Hacker Safe, оно касается времени принятия решения при покупке в интернет магазинах. Лично для себя я увидел: средняя конверсия посетителя в покупателя (хотя я считаю что нужно считать процент сессий, закончившиеся покупкой) на зарубежном рынке составляет 2,05%. По личному опыту скажу, что нужно высчитывать конверсию в зависимости от групп товара или ценового диапазона. Например, конверсия по электронике практически всегда будет меньше той же величины по книгам. среднее время между первым посещением и первой покупкой составляет 19 часов. А вот и само исследование: ScanAlert
Исследование компании СhoiceStream относительно персональных рекомендаций, из исследования можно сделать вывод, что персональные рекомендации очень востребованы особенно в США. ChoiceStream
Интересные данные. Сколько не искал в рунете показатели конверсии так и не нашел. Вот конверсия как раз интересная задача для маркетингового исследования. Хотя я встречал много мнений, что конверсия определяется в зависимости от типа товара, но реально нигде такой аналитики не видел увы.
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.
