Ральф Кимбалл (Ralph Kimball) в Москве
Просмотров: 2152 | 18 мая 2007 | Комментариев: (0)
| More

Во вторник 15 мая 2007 года, в Москве, в отеле "Рэдиссон САС Славянская" прошла коференция "Многомерное моделирование для BI-систем - простой и мощный подход". Которую представлял очень известный гуру в области построения хранилищ данных Ральф Кимбалл (Ralph Kimball). Конференцию оргaнизовала компания Sybase.
Надо отдать должное организаторам, которые не слишком долго рекламировали свой продукт Sybase IQ....
На конференции были следующие презентации:

"Многомерное моделирование для BI-систем - простой и мощный подход", Ральф Кимбалл:
* Как должно быть организовано корпоративное хранилище данных, чтобы решать задачи пользователей?
* Преимущества использования подхода многомерного моделирования корпоративных хранилищ данных
* Основные аспекты работы с хранилищем данных, организованном по схеме "звезда": создание новых отчетов, производительность, пользовательские интерфейсы

"Модель данных как ключевой фактор стоимости и функциональности корпоративного хранилища"
Алена Еникеева, Заместитель генерального директора, Business Development Sybase CIS.

* Из чего складывается стоимость получения нового отчета?
* Существующие "Лучшие практики" в области архитектуры корпоративного ХД. Ограничения стандартной архитектуры и факторы их возникновения.
* Чем продиктована существующая стандартная "де-факто" архитектура?
* Есть ли путь лучший, чем "Лучшие практики"?

"Построение BI-системы: задачи и решения", Ральф Кимбалл

* 13 факторов успеха проекта по построению корпоративного хранилища данных и…
* …несколько факторов НЕуспеха
* Техники, методы и задачи внедрения - что стоит делать, а что нет
* Почему традиционная оценка TCO (совокупной стоимости владения) не подходит при создании хранилища данных?
* А что делать с качеством данных?

Для себя я выделил следующие ключевые знания:
* При создании отчетов и разработке хранилищ данных не нужно спрашивать пользователей "что делать?", нужно спрашивать "как они выполняют свою работу", "какие результаты своей работы они считают успешными" (здесь уже будут определяться KPI). Это классический маркетинговый подход.
* Ральф выступает за ротацию кадров, когда сотрудники IT могут поработать в других отделах, эти знания очень помогают при реализации аналитических проектов
* Он также дал очень интересный критерий юзабилити интерактивынх отчетов: 1-3 клика - это очень хорошо, 4-7 - средненько, больше 8 - уже плохо. Клики - это количество кликов мыши, чтобы получить тот или иной отчет.

Скачать файлы презентаций Ральфа Кимбалла

Ссылки по теме:
  • Официальная информация от Sybase

  • Сайт компании Ральфа Кимбалла
  • Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

    | More
     (голосов: 0)



    Ссылки для копирования:




    Добавить комментарий:
    Ваше имя:
    Email:




    Консультант по маркетингу баз данных

    Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
    Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
    Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.