Отладчики систем веб-аналитики
Просмотров: 2447 | 4 мая 2007 | Комментариев: (1)
| More

Те, кто занимаются внедрением и использованием систем веб-аналитики, часто сталкиваются с ситуациями, когда нужно проверить: правильно ли работает их система.

Для облегчения такой отладки я приведу ссылки на инструменты, которые могут очень помочь.
Лично я использую несколько инструментов для проверки работы Omniture SiteCatalyst :

1) Условно-бесплатный плагин для Internet Explorer - HttpWatch Пользуюсь его бесплатной функциональностью по перехвату всех запросов Get и Post.
2) Небольшую программку Omniture Debugger на JavaScript, вызов которой на любом сайте с установленным SiteCatalyst покажет вам в удобной форме содержимое всех передаваемых переменных.

Но недавно в одном из блогов натолкнулся на список таких инструментов, один из них называется WASP. Автор этого плагина для FireFox Стефан Хамель - очень известный деятель в области веб-аналитики. Пока я его не тестировал, но скриншоты выглядят очень убедительно:

Google Analytics





SiteCatalyst




Оказывается, существует не так уж и мало таких инструментов:
*** Google Analytics SiteScan сканер от EpikOne определяет, насколько правильно на Вашем сайте установлен Google Analytics. После проверки пауком на e-mail приходит отчет с результатами сканирования.
*** Vendor Discovery Tool от Эрика Питерсона определяет 8 различных систем американских компаний. Там хранится история запросов к системе.
*** WAVcheck, эта система работает аналогично предыдущей и определяет 27 различных систем.
*** Рауль Рево предложил в своем логе запрос для скрипта, который детектируетGoogle Analytics. Mohnsish Rao предложил аналогичное решение.
*** Mike Keyes в своем блоге On the trail написал простой JavaScript (который можно сохранить в закладках браузера), который определяет большое число различных систем веб-аналитики.
*** Большинство софтверных компаний предлагают инструменты отладки для их собственных систем. Они как правило написаны на JavaScript и встраиваются в виде закладки в браузере. При запуске такой скипт выдает список и значение параметров передаваемых вендору.
*** Некоторые предлают разработку Unix скриптов c grep и wget или на perl,но выглядят они слишком сложно.
*** Также можно попросить помочь независимых консультантов. Maxamine один из них.
*** Другие вспомогательные средства: Watchfire WebQA парсит сайт и ищет заданный html код на страницах.
*** Fiddler или ieWatch два полезных инструмента для Internet Explorer.
*** Charles прокси сервер, который сохраняет всю информацию, передаваемую между вашим браузером и Интернетом.
*** Автор WASP при разработке использует следующие плагины для FireFox: FireBug, Live HTTP Headers, View Dependencies и Web Developer иView Cookies.
*** AlertSiteнедавно опуликовал плагин для Firefox DejaClick - отличный инструмент для записи макросов действий.

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)



Ссылки для копирования:




#1 Автор: S.Hamel
Дата: 12 декабря 2007 08:28
Hey! Thanks for the shout about WASP!
Зарегистрирован: -- | ICQ: -- |
ЦИТИРОВАТЬ    

Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.