Пять бесплатных инструментов Веб-аналитика
Просмотров: 3209 | 16 апреля 2007 | Комментариев: (0)
| More

Пять бесплатных инструментов Веб-аналитика

Логи веб сервера и интернет-счетчики - не единственные источники информации. В интернете существует множество бесплатных инструментов, которые помогут заполнить пробелы в знаниях о вашем сайте. В статье представлены некоторые из них с примерами использования.

Вначале примем две аксиомы:
1) Общая цель - расширить границы нашего познания в веб-аналитике за пределы традиционных систем (Google Analytics, Omniture SiteCatalyst, Webtrends и т.д.), а также расширить общее понимание в нашей повседневной работе.
2) Все инструменты - несовершенны. Каждый имеет свои ограничения и возможности, вам понадобится время, чтобы узнать о них. Но в то же время они могут дать те знания, которые помогут принимать правильные решения (предоставят данные и понимание в областях, о которых вы вероятно ничего не знаете).

В статье представлены следующие примеры:

1) Демографическое прогнозирование
2) Поисковая воронка
3) Прогнозирование по ключевым словам
4) Трафик
5) Поиск похожих ключевых фраз

Демографическое прогнозирование


Источник: Microsoft adCenter Labs. (Данные получены от пользователей MSN)

Зачем: Очень мало людей имеют достоверные данные о демографической структуре посетителей их сайта, а также представляют себе, что посетители с Марса или Венеры являются наиболее значимым фактором при выборе дизайна и навигации. Microsoft adCenter Labs - это отличный инcтрумент, который предоставляет данные о демографии не только вашего сайта, но и конкурентов.
Вот результаты для моего сайта:



Действия: Вероятность надежности этих данных определяется посещаемостью этого сайта, чем она выше, тем более надежны эти данные.
Лично я был удивлен таким распределением. Раньше предполагал, что мужская аудитория моего сайта значительна, такую картину я наблюдал на конференциях. Поэтому можно использовать эти данные, например, чтобы изменить стиль статей, который будет нравится представителям обоих полов.
Мы часто недооцениваем влияние молодежи. Их предпочтения и потребление информации значительно отличается от более взрослых посетителей. Чем больше ваша аудитория смещена в сторону молодежи, тем больше вы должны обращать на них внимание (дизайн, навигация, рассылки, статьи и т.д.)


Поисковая воронка (search funnel)


Источник: Microsoft adCenter Labs. (Данные получены от пользователей MSN)

Зачем: Последние исследования утверждают, что 80% интернет трафика начинается с поисковых систем (что привело к 500 долларовой стоимости акций Google). В результате мы очень сильно заботимся о ключевых словах и конверсиях, которые приводят к нам на сайт целевого посетителя. Стандартные инструменты анализа трафика на сайте уже не подойдут.

Очень вероятно, что 10-15 ключевых слов дают вам 80% поискового трафика (если конечно вы не amazon, ozon или ebay, у которых очень длинный "хвост" из ключевых слов). Поэтому вы можете попробовать узнать, что ищут люди, перед тем как они будут искать ваши поисковые фразы, и что ищут после них.

Увеличить картинку


Увеличить картинку

Действия: В Пред-Воронке (Pre-funnel - верхней воронке) находится понимание того, что люди думают перед тем, как они подумают о вас. Это подчеркивает, чем "кормят" вас конкуренты, и какие не-брендовые ключевые фразы наиболее релевантны.
Пост-Воронка (Post-funnel - в нижней части рисунка), говорит о том, что после поиска "Peachtree" люди возвращаюся обратно и ищут "quickbooks" (это конкурент peachtree). Но удивительно, что они также ищут peachtree business products, peach tree accounting, peachtree software и peachtree accounting. Если результаты по слову "peachtree" будут оптимизированы так, что поисковый трафик будет "приземлять" посетителя на страницы, которые дают ответ на все четыре вопроса, то посетитель не будет возвращаться в поиск, а останется на вашем сайте.

Результаты очень даже побуждают к действию. :-) Еще один момент: здесь можно изучать поисковые фразы конкурентов, но я рекомендую начать с наиболее значимых именно для вас поисковых фраз.



Прогнозирование ключевых слов и фраз


Источник: Microsoft adCenter Labs. (Данные получены от пользователей MSN)

Зачем: Обычно компании имеют собственные планы по маркетинговым кампаниям в поисковых системах (SEM): при запуске нового продукта или сезона распродаж. Это замечательное средство позволяет вам определить извне, как будут вести себя ваши ТОП 10 ключевых фраз и фраз конкурентов в течение ближайших нескольких месяцев.



Действия: (Скриншот сделан в начале октября). Ожидается, что в течение зимних праздничных каникул продажи цифровых фотоаппаратов возрастут.
Но мне интересно, знают ли ребята из Nikon и Olympus, что в вебе дела у Сanon идут значительно лучше (и будут идти согласно прогнозу). Могут ли они воспользоваться данными, чтобы адаптировать их стратегии в противовес Canon?
Также представляет интерес информация, что удельная доля canon высока для групп до 18 лет и от 50 лет (хороший повод задуматься о стратегии развития партнеских программ: или усилить свои позиции в этих группах, или наоборот пытаться привлечь другие группы клиентов).
Для Olympus характерна мужская аудитория, это может быть целенаправленной стратегией, либо у них есть над чем призадуматься...



Траффик


Источник: Alexa (Данные получены от пользователей Alexa)

Зачем: Я уже чувствую возражения :-). Ребята, это правданно, но давайте разберемся. Alexa собирает данные от нескольких миллионов пользователей, у которых установлена панель Alexa в браузере. Данные имеют смещение к пользователям IE, и рейтинги Alexa выше 100000 имеют невысокую достоверность. Здесь описано все более подробно http://www.alexa.com/site/help/?category=Traffic%20and%20Site%20Stats ://http://www.alexa.com/site/help/?cat...Site%20Stats ://http://www.alexa.com/site/help/?cat...Site%20Stats ://http://www.alexa.com/site/help/?cat...Site%20Stats ://http://www.alexa.com/site/help/?cat...Site%20Stats ://http://www.alexa.com/site/help/?cat...Site%20Stats ://http://www.alexa.com/site/help/?cat...Site%20Stats и здесь http://www.alexa.com/site/help/?index=84
Несмотря на все недостатки, если нужно определить тренды по трафику относительно вашего конкурента, то нет проблем, ошибка Alexa будет одинакова для Вашего сайта и сайта конкурента.



Действия: Как было уже подчеркнуто в моих предыдущих статьях, очень легко попасть в ступор используя только внутренние данные веб-сайта компании. Например, можно задать вопрос, ваш траффик растет благодаря вашим действиям, или потому что растет общий трафик интернета?
Это можно оценить с помощью Alexa. (Не смотрите на ось Y, главное это тренды)
На рисунке трафик блога Google Analytics имеет намного больший уровень, чем мой собственный (Occam's Razor), можно заметить всплески, когда публиковались новые стати в блоге Google Analytics. Также интересно, что оба других блога имеют очень похожие тренды.

Важно помнить, что ранг Alexa для сравниваемых сайтов должен быть меньше 100 тысяч, данные смещены в сторону пользователей IE, нужно игнорировать сами цифры, сравнивать только схожие по предназначению сайты, чтобы уменьшить ошибку, анализируйте только длительные периоды (не меньше 2 месяцев).


Поиск схожих поисковых фраз


Источник: Googla Adwords (данные получены от пользователей google).
Зачем: Т.к. почти все веб-проекты начинаются с поисковых систем, то практически все сайты сталкиваются с жесткой конкуренцией в выдаче поисковых результатов. Самый простой способ, это поисковая реклама, которая выдается в результатх поиска с оплатой за клик (PPC). Но даже здесь конкуренция за первые места в выдаче рекламы по некоторым ключевым словам весьма высока. Как можно расширить список клюевых словами, тем, что вы пока не знаете? Не беспокойтесь, дядюшка Google спасет вас с помощью инструмента Keyword Tool.



Действия: Можно зайти в страницу этого инстремунта и вбить несколько популярных ключевых слов. Я использовал: dell, laptops, dimension, xps. Нажимаем на клавишу Get More Keywords, вылетает список из 182 ключевых слов, из которых можно построить достаточно серьезный набор поисковых фраз. Не так уж и плохо для 5 секунд работы, просто попробуйте исследовать ваши четыре-пять ключевых фраз. Скорее всего вы будут удивлены результатом (возможно вас похвалит руководство за то, что вы не только создаете отчеты из аналитических систем)



Думаю, что я самый последний, кто исследовал этот инструмент, но я получил ценные результаты, показывающие с какой конкуренцией я столкнусь по тем или иным фразам. Также можно определить на каких поисковых фразах можно сэкономить...





Отличная возможность по фразе "XPS Motherboard", маленькая конкуренция, но эта фраза очень популярна у серферов интернета. В списке можно найти еще несколько таких фраз. По-моему этот инструмент - очень хорошее средство, чтобы начать работу, а не быть "слепышом".

Конечно, Google зарабатывает на Вас деньги, но вам ничего не мешает - не использовать Google Adwords, а искать в нем низкочастотные поисковые фразы, которые еще сослужат вам хорошую службу.


Итог
Веб-аналитика намного больше и шире, чем просто данные посещаемости веб-сайта. Расширяя наши границы знаний к другим внешним источникам информации, мы можем понять лучше пространство Интернета и достигать поставленных целей.

Первоисточник: Five Free Advanced Web Analytics Examples: Look Outside, Think Different.

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)



Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.