Отслеживание точек выхода с сайта в Google analytics
Просмотров: 2505 | 6 марта 2007 | Комментариев: (0)
| More

Очень полезно знать по каким внешним ссылкам уходят пользователи с Вашего сайта.

Для этого в Google analytics есть специальная функция.
В статье привожу исходный код JavaScript, который помогает в этом деле.

В статье Google Analytics - tracking links приводится пример такого скрипта. Я его немного переделал, чтобы он отслеживал только исходящие ссылки на другие сайты.

Внедрение:
1) Ставим основной скрипт Google Analytics сразу поле тега body



только не забудьте заменить UA-XXXXXXX-X на Ваш аккаунт в Google analytics.

2) Сразу после него вставляем другой JavaScript код




предварительно в строке
if(this.href.indexOf("http")>=0 && this.href.indexOf("site.ru")==-1){
замените site.ru на доменное имя вашего сайта (только обязательно без www). Например, если адрес сайта www.webanalytic.ru, то поставьте "webanalytic.ru"

Сам код в txt формате можно скачать здесь (лучше через правую кнопку мыши):
Google analytics JS code

3) В Google analytics смотреть отчет Оптимизация содержимиго -> Самое популярное содержимое

Дополнительная информация:
Как отслеживать клики по исходящим ссылкам в GA?

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)


Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.