Проблема с автоматической выгрузкой OLAP кубов в SSIS SQL Server 2005
Просмотров: 1756 | 1 марта 2007 | Комментариев: (1)
| More

 
И вновь проблемы c SSIS SQL Server 2005.
 
Перед нами стояла задача автоматизации выгрузки кубов....
Куб состоял из 5 партиций (на картинке слева), конфигурация сервера: 2xPentium 3 1Ggz 1 Gb RAM RAID
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Задача в SSIS выглядела следующим образом:
Увеличить картинку
 
Но она часто зависала по непонятным причинам. Причем при ручном запуске из Visual Studio все было нормально.
SQL Server 2005 Service Pack 2 не исправил ситуации.
Было подозрение, что не хватает ресурсов при параллельной обработке партиций, поэтому обработку куба разбили на последовательную обработку партиций, как показано ниже:
Увеличить картинку
 
Вроде все уже два дня работает, пока без проблем, только время обработки куба выросло примерно на 20%.
Если кто сталкивался с такой проблемой, отпишите пожайлуста в комментариях к этому посту.
 

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)


Ссылки для копирования:




#1 Автор: Alex
Дата: 24 июля 2009 08:43
Страница устарела. Картинки вернуть можно?
Зарегистрирован: -- | ICQ: -- |
ЦИТИРОВАТЬ    

Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.