Совсем недавно удалось внедрить обсчет
мерчандайзинговой статистики с помощью
SiteCatalyst (www.omniture.com).
Результатами я остался очень доволен.
Как это работает?
Допустим на сайте интернет-магазина есть блоки, например, бестселлеры, где размещен список-товаров бестселлеров. Необходимо вычислить полезность этого инструмента.
Для этого нужно для каждого клика на позиции бестселлера запомнить комбинацию VisitorId и ProductId и отслеживать все события (поместить в корзину, покупка и т.д.), которые делает пользователь с VisitorId с товаром ProductId хотя бы в течение сессии.
Так можно вычислить эффективноть того или иного инструмента на сайте и не только интернет-магазина.
Omniture SiteCatalyst умеет это делать и делает это хорошо. Если Вас это интересует, пишите мне в комментариях, отвечу подробнее.
Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на или ознакомьтесь с моими консалтинговыми услугами.
Здравствуйте, Роман. В настоящее время мы разрабатываем базу по веб-аналитике по нашему сайту. Пока используем GA. Однако есть потребность отслеживать и анализировать всех посетителей по userID и сессиям + порядку всех действий на сайте. Как это сделать с помощью средств GA мы придумали, но возможно существует уже готовый продукт который всё это предлагает в "готовом" виде. Не могли бы Вы ответить - предлагает ли Omniture SiteCatalyst такую базу, и можно ли её "выкачивать" себе? Заранее благодарна, Евгения.
Евгения, В SiteCatalyst это можно делать. Но по опыту скажу, что для этого лучше свой анализатор логов написать, который будет загонять всю веб-статистику в SQL таблицы. Я как раз такую систему на одном из моих проектов внедряю, если вас это заинтересовало обращайтесь.
Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию.
Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы,
оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно
сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов.
На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо.
Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента.
Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов.
OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.
