Счетчик посещений сайта
Просмотров: 11041 | 15 января 2007 | Комментариев: (2)
| More

В этой статье будут рассмотрены принципы работы самого распостраненного способа сбора статистики - счетчик посещений сайта. Для примера Вы можете посмотреть счетчики, установленные у меня на сайте, блок Статиcтика в левом нижнем углу страницы. Также, если посмотреть на html код этой страницы, Вы обнаружите код счетчика Google analytics, но самой картинки с посещаемостью у этой системы нет. Для чего нужен счетчик посещений сайта (вкратце):
  1. Для анализа посещаемости сайта
  2. Чтобы показать другим посещаемость этого сайта, например, рекламодателям.
Принципы работы счетчиков сайта поясняет диаграмма.
Счетчики посещений сайтаСчетчики посещений сайта
Шаг
Что происходит
1
Пользователь (посетитель) через браузер заходит на сайт. Браузер посылает запрос к Веб-серверу
2
Веб-сервер возвращает код html страницы, в котором есть код счетчика
3
Код счетчика посещений, как правило это Java скрипт, запускается на компьютере пользователя, собирает необходимую инфомацию, формирует сообщение к серверу сбора статистики в виде запроса картинки. Т.е. этот скрипт отправляет все необходимые статистические данные в URL запроса к картинке размером 1x1 пикселей, пользователь ее не замечает. В следующих статьях я напишу, как можно сформировать такой запрос в html коде без использования Java script,это очень полезно для получения статистики открываемости писем.
4
Сервер сбора статистики получает запрос, выуживает оттуда все данные, сохраняет их у себя в "сыром" виде. Далее, если на компьютере пользователя отсутствует cookies этой статистической системы, то он сохраняет ее там или происходит обновление этой куки. По ней будет отслеживаться уникальность посетителя на сайте. Например, если пользователь вернется на сайт через неделю, то система статистики сразу опознает по сохраненной куке. Тема cookies очень важна, очень важно под каким доменом они сохраняются (first-party или third-party) и т.д. Этому будет посвящена отдельная статья.
5
Здесь система обрабатывает данные, сжимает их и помещает на сервер обработки и выдачи статистики. При этом сырые данные как правило уничтожаются, чтобы не занимать место. На этом шаге возникает задержка, кторая может составлять несколько минут и более.
6
Статистика собрана и обработана, аналитики могут ее просматривать в удобоваримом виде.
В таком виде работает практически любой счетчик посещений сайта на javascript. В дальнейшем я планирую рассказать о тонкостях их использования.
Дополнительно ознакомьтесь со интересной статьей Куки как счетчик посещений сайта

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 20)



Ссылки для копирования:




#1 Автор: stacmv
Дата: 30 августа 2010 12:43
Вы много ссылаетесь на статьи, которые, якобы, будут написаны.

Если они, действительно написаны, пожалуйста, проставьте ссылки здесь.
Зарегистрирован: 1.06.2010 | ICQ: -- |
ЦИТИРОВАТЬ    

#2 Автор: vlash
Дата: 22 ноября 2010 14:25
Здрасьте
счетчик Li.ru имеет в основе javascript
однако можно часто встретить, исследуя сам код страницы,
что счетчик удается как-то вставлять без скрипта
Каким образом использовать счетчик ссылку Li.ru или Openstat но в без скриптов,
однако чтобы статиcтика работала как при наличии Java?
Спасибо
Зарегистрирован: -- | ICQ: -- |
ЦИТИРОВАТЬ    

Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.