Сегментация
Просмотров: 1802 | 18 декабря 2006 | Комментариев: (0)
| More

Сегментация - объединение объектов в группы по схожим признакам, чтобы можно было работать с каждой группой отдельно. Далее нужно будет иметь ввиду, что здесь рассматривается пример сегментирования базы данных клиентов. Перед началом очень важно иметь точную формулировку задачи, для которой будет готовиться сегментация. Например:
  • Выделить самых лучших клиентов с точки зрения прибыльности, чтобы им рассылать подарки или письма
  • Выделить сегменты клиентов, чтобы с ними было удобно работать в директ-маркетинге.
  • Выделить сегменты клиентов в зависимости от риска невозврата. Разным группам давать разные проценты по кредитам.
Методы сегментации бывают очень разными, но большая часть из них базируется на скоринге, даже если функция задана неявно, то в мозге у аналитика, который делает сегментацию, она (функция скоринга) точно есть. Я буду в основном рассматривать поведенческую сегментацию, а именно:
Дополнительные материалы:

Если Вам понравилась эта статья, подпишитесь на RSS ленту.

| More
 (голосов: 0)



Ссылки для копирования:




Добавить комментарий:
Ваше имя:
Email:




Консультант по маркетингу баз данных

Перед запуском рекламной кампании в электронной коммерции разрабатываются маркетинговые модели, которые должны в точности отражать маркетинговую стратегию. Интернет-реклама (или интернет-маркетинг) приводит потенциальных клиентов на сайт и требует серьезных инвестиций. Веб-аналитика помогает сделать анализ рекламы, оценить конверсию сайта и посещаемость сайта. В качестве технического средства лучше использовать Google analytics, это очень хороший счетчик посещений сайта, можно сказать лучший из всех бесплатных счетчиков сайтов. На эффективность продвижения юзабилити влияет, но не настолько, как сейчас распространено мнение в сети Инернет. Больше влияют  алгоритмы рекомендаций и навигация на сайте.
Сайты накапливают базу данных клиентов. И анализ интернет-магазинов показывает, что эта информация в маркетинге используется слабо. Business intelligence или bi система позволяет делать сегментацию потребителей по поведению и демографии, а также скоринг вероятности отклика клиента. Data mining инструменты затем используют для проведения кампаний прямого маркетинга (или direct marketing) по базе данных клиентов. OLAP и bsc (сбалансированные показатели) инструменты очень важны для анализа в маркетинге. Bi системы также являются основой любой аналитической CRM системы.
Все это образует электронный маркетинг. Об этом весь сайт KPIs.ru, включая мои лекции по маркетингу.